2024-03-28T15:32:12Zhttps://minerva.usc.es/oai/requestoai:minerva.usc.es:10347/121132020-04-03T20:40:59Zcom_10347_2915com_10347_2891com_10347_2888com_10347_227com_10347_10066com_10347_2244col_10347_9742col_10347_11918
Anadón Álvarez, Ramón
2015-01-29T09:33:13Z
2015-01-29T09:33:13Z
1995
ANADÓN ÁLVAREZ, Ramón : «Estructura de las neuronas naturales». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 15-35.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12113
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
spa
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
Cursos e Congresos;86
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Estructura de las neuronas naturales
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Moreno Díaz, Roberto
2015-02-02T08:10:02Z
2015-02-02T08:10:02Z
1995
MORENO DÍAZ, Roberto: «De los orígenes y evolución de la teoría de redes neuronales». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 105-123.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12130
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Redes neuronales artificiales
Informática
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Chips neuronales
De los orígenes y evolución de la teoría de redes neuronales
journal article
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oai:minerva.usc.es:10347/121362020-01-31T11:14:52Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
Valderrama, Elena
Carrabina, Jordi
2015-02-02T08:41:23Z
2015-02-02T08:41:23Z
1995
VALDERRAMA, Elena; CARRABINA, Jordi: «Chips neuronales». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 303-350.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12136
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Chips neuronales
Chips neuronales
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Mira, José
Delgado, Ana E.
2015-02-02T08:13:52Z
2015-02-02T08:13:52Z
1995
MIRA, José; DELGADO, Ana E.: «Computación neuronal avanzada: fundamentos biológicos y aspectos metodológicos». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 125-178.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12131
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Chips neuronales
Computación neuronal avanzada: fundamentos biológicos y aspectos metodológicos
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Andrade, Miguel Ángel
Morán, Federico
2015-02-02T08:02:52Z
2015-02-02T08:02:52Z
1995
ANDRADE, Miguel Ángel; MORÁN, Federico: «Auto-organización de redes neuronales como modelos del desarrollo ontogenético del sistema nervioso visual». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 77-102.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12129
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Auto-organización de redes neuronales como modelos del desarrollo ontogenético del sistema nervioso visual
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Marín, Francisco J.
Sandoval, Francisco
2015-02-02T08:48:55Z
2015-02-02T08:48:55Z
1995
MARÍN, Francisco J.; SANDOVAL, Francisco: «Diseño de redes neuronales artificiales mediante algoritmos genéticos». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 385-424.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12138
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Chips neuronales
Diseño de redes neuronales artificiales mediante algoritmos genéticos
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Sánchez Vila, Eduardo
Barro Ameneiro, Senén
Lama Penín, Manuel
Vázquez Regueiro, Carlos
2015-02-02T08:38:08Z
2015-02-02T08:38:08Z
1995
SÁNCHEZ, Eduardo; BARRO AMENEIRO, Senén; LAMA, Manuel; REGUEIRO, Carlos, V.: «Supercomputación vectorial y redes neuronales artificiales». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 267-300.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12135
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Chips neuronales
Supercomputación vectorial y redes neuronales artificiales
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Sánchez Andrés, Juan V.
Belmonte, Carlos
2015-01-30T08:56:51Z
2015-01-30T08:56:51Z
1995
SÁNCHEZ ANDRÉS, Juan V.; BELMONTE, Carlos : «La metodología experimental en neurociencias: representaciones fragmentadas». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 55-76.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12124
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Chips neuronales
La metodología experimental en neurociencias: representaciones fragmentadas
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Barro Ameneiro, Senén
Mira, José
2013-07-04T07:56:57Z
2013-07-04T07:56:57Z
1995
BARRO AMENEIRO, Senén; MIRA, José (Eds.): «Computación neuronal».Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/8751
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Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
Cursos e Congresos nº86;
Computación neuronal
Redes neuronales
Computación neuronal
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Castillo, F.
Moreno, J.M.
Cabestany, J.
2015-02-02T08:52:07Z
2015-02-02T08:52:07Z
1995
CASTILLO, F.; MORENO, J.M.; CABESTANY, J.: «Modelos incrementales para redes neuronales artificiales». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 425-454.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12139
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Chips neuronales
Modelos incrementales para redes neuronales artificiales
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Torras, Carme
2015-02-02T08:59:53Z
2015-02-02T08:59:53Z
1995
TORRAS, Carme: «Aplicaciones de las redes neuronales en robótica». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 479-498.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12141
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
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Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Aplicaciones de las redes neuronales en robótica
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Vázquez Regueiro, Carlos
Barro Ameneiro, Senén
Sánchez Vila, Eduardo
Fernández Delgado, Manuel
2015-02-02T08:19:13Z
2015-02-02T08:19:13Z
1995
REGUEIRO, Carlos V.; BARRO AMENEIRO, Senén; SÁNCHEZ, Eduardo; FERNÁNDEZ DELGADO, Manuel: «Modelos básicos de redes neuronales artificiales». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 181-218.
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http://hdl.handle.net/10347/12132
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Modelos básicos de redes neuronales artificiales
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Barro Ameneiro, Senén
Mira, José
2015-01-29T09:29:37Z
2015-01-29T09:29:37Z
1995
BARRO AMENEIRO, Senén; MIRA, José : «Prólogo». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 9-12
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12111
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Redes neuronales artificiales
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Chips neuronales
Prólogo
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Acuña Castroviejo, Carlos
2015-01-29T09:37:09Z
2015-01-29T09:37:09Z
1995
ACUÑA CASTROVIEJO, Carlos : «Organización funcional de la corteza visual primaria». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 37-54.
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http://hdl.handle.net/10347/12114
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
Cursos e Congresos;86
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Organización funcional de la corteza visual primaria
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oai:minerva.usc.es:10347/121402023-02-07T11:55:03Zcom_10347_2990com_10347_2889com_10347_227com_10347_10066com_10347_2244com_10347_2953com_10347_2893com_10347_2888col_10347_11720col_10347_11918col_10347_15730
Cabello Ferrer, Diego
Barro Ameneiro, Senén
Mosquera González, Antonio
González Penedo, Manuel Francisco
Pardo López, Xosé Manuel
Carreira Nouche, María José
2015-02-02T08:57:16Z
2015-02-02T08:57:16Z
1995
CABELLO, D.; BARRO AMENEIRO, Senén; MOSQUERA, A.; PENEDO, M.G.; PARDO, J.M.; CARREIRA, M.J.: «Aplicaciones de redes neuronales artificailes en procesado de imágenes». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 457-477.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12140
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
spa
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
Cursos e Congresos;86
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Aplicaciones de redes neuronales artificiales en procesado de imágenes
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oai:minerva.usc.es:10347/121342020-01-31T11:24:49Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
Prieto Espinosa, Alberto
Fernández, Francisco Javier
2015-02-02T08:30:24Z
2015-02-02T08:30:24Z
1995
PRIETO ESPINOSA, Alberto; FERNÁNDEZ, Francisco Javier: «Entornos de programación para redes neuronales artificiales». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 251-266.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12134
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
Cursos e Congresos;86
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Entornos de programación para redes neuronales artificiales
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oai:minerva.usc.es:10347/121372020-01-31T11:27:26Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
Cabestany, J.
Moreno, J.M.
Castillo, F.
2015-02-02T08:45:18Z
2015-02-02T08:45:18Z
1995
CABESTANY; MORENO, J.M.; CASTILLO, F.: «Realización física de redes neuronales artificiales (neurocomputadores)». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 351-382.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12137
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Realización física de redes neuronales artificiales (neurocomputadores)
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oai:minerva.usc.es:10347/121332020-01-31T11:07:00Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
López Aligué, Francisco Javier
Acevedo Sotoca, Mª Isabel
2015-02-02T08:25:14Z
2015-02-02T08:25:14Z
1995
LÓPEZ ALIGUÉ, Francisco Javier; ACEVEDO SOTOCA, Mª Isabel: «Memorias asociativas». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 219-248.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12133
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
Cursos e Congresos;86
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Memorias asociativas
journal article
open access
oai:minerva.usc.es:10347/121422020-01-31T11:32:34Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
Díaz Estrella, A.
García Lopera, A.
Jurado Díez, A.
Sandoval, F.
2015-02-02T09:04:51Z
2015-02-02T09:04:51Z
1995
DÍAZ ESTRELLA, A.; GARCÍA LOPERA, A. JURADO DÍEZ, A.; SANDOVAL, F.: «Aplicación de las redes neuronales artificiales a las telecomunicaciones». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 499-540.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12142
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
Cursos e Congresos;86
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Aplicación de las redes neuronales artificiales a las telecomunicaciones
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