2024-03-28T08:23:03Zhttps://minerva.usc.es/oai/requestoai:minerva.usc.es:10347/121132020-04-03T20:40:59Zcom_10347_2915com_10347_2891com_10347_2888com_10347_227com_10347_10066com_10347_2244col_10347_9742col_10347_11918
Estructura de las neuronas naturales
Anadón Álvarez, Ramón
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-01-29T09:33:13Z
2015-01-29T09:33:13Z
1995
journal article
ANADÓN ÁLVAREZ, Ramón : «Estructura de las neuronas naturales». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 15-35.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12113
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121302020-01-31T11:10:06Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
De los orígenes y evolución de la teoría de redes neuronales
Moreno Díaz, Roberto
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-02-02T08:10:02Z
2015-02-02T08:10:02Z
1995
journal article
MORENO DÍAZ, Roberto: «De los orígenes y evolución de la teoría de redes neuronales». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 105-123.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12130
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121362020-01-31T11:14:52Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
Chips neuronales
Valderrama, Elena
Carrabina, Jordi
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-02-02T08:41:23Z
2015-02-02T08:41:23Z
1995
journal article
VALDERRAMA, Elena; CARRABINA, Jordi: «Chips neuronales». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 303-350.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12136
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121312020-01-31T11:22:02Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
Computación neuronal avanzada: fundamentos biológicos y aspectos metodológicos
Mira, José
Delgado, Ana E.
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-02-02T08:13:52Z
2015-02-02T08:13:52Z
1995
journal article
MIRA, José; DELGADO, Ana E.: «Computación neuronal avanzada: fundamentos biológicos y aspectos metodológicos». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 125-178.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12131
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121292020-01-31T11:17:32Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
Auto-organización de redes neuronales como modelos del desarrollo ontogenético del sistema nervioso visual
Andrade, Miguel Ángel
Morán, Federico
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-02-02T08:02:52Z
2015-02-02T08:02:52Z
1995
journal article
ANDRADE, Miguel Ángel; MORÁN, Federico: «Auto-organización de redes neuronales como modelos del desarrollo ontogenético del sistema nervioso visual». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 77-102.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12129
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121382020-01-31T11:29:14Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
Diseño de redes neuronales artificiales mediante algoritmos genéticos
Marín, Francisco J.
Sandoval, Francisco
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-02-02T08:48:55Z
2015-02-02T08:48:55Z
1995
journal article
MARÍN, Francisco J.; SANDOVAL, Francisco: «Diseño de redes neuronales artificiales mediante algoritmos genéticos». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 385-424.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12138
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121352022-11-28T13:29:35Zcom_10347_2990com_10347_2889com_10347_227com_10347_10066com_10347_2244com_10347_2953com_10347_2893com_10347_2888col_10347_11720col_10347_11918col_10347_15730
Supercomputación vectorial y redes neuronales artificiales
Sánchez Vila, Eduardo
Barro Ameneiro, Senén
Lama Penín, Manuel
Vázquez Regueiro, Carlos
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-02-02T08:38:08Z
2015-02-02T08:38:08Z
1995
journal article
SÁNCHEZ, Eduardo; BARRO AMENEIRO, Senén; LAMA, Manuel; REGUEIRO, Carlos, V.: «Supercomputación vectorial y redes neuronales artificiales». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 267-300.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12135
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121242020-01-31T10:43:05Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
La metodología experimental en neurociencias: representaciones fragmentadas
Sánchez Andrés, Juan V.
Belmonte, Carlos
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-01-30T08:56:51Z
2015-01-30T08:56:51Z
1995
journal article
SÁNCHEZ ANDRÉS, Juan V.; BELMONTE, Carlos : «La metodología experimental en neurociencias: representaciones fragmentadas». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 55-76.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12124
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/87512020-01-31T15:46:24Zcom_10347_2990com_10347_2889com_10347_227com_10347_10066com_10347_2244com_10347_2953com_10347_2893com_10347_2888col_10347_11720col_10347_11918col_10347_15730
Computación neuronal
Barro Ameneiro, Senén
Mira, José
Computación neuronal
Redes neuronales
2013-07-04T07:56:57Z
2013-07-04T07:56:57Z
1995
book
BARRO AMENEIRO, Senén; MIRA, José (Eds.): «Computación neuronal».Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/8751
spa
Cursos e Congresos nº86;
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121392020-01-31T11:27:30Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
Modelos incrementales para redes neuronales artificiales
Castillo, F.
Moreno, J.M.
Cabestany, J.
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-02-02T08:52:07Z
2015-02-02T08:52:07Z
1995
journal article
CASTILLO, F.; MORENO, J.M.; CABESTANY, J.: «Modelos incrementales para redes neuronales artificiales». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 425-454.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12139
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121412020-01-31T10:47:38Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
Aplicaciones de las redes neuronales en robótica
Torras, Carme
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-02-02T08:59:53Z
2015-02-02T08:59:53Z
1995
journal article
TORRAS, Carme: «Aplicaciones de las redes neuronales en robótica». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 479-498.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12141
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121322021-07-29T10:16:31Zcom_10347_2990com_10347_2889com_10347_227com_10347_10066com_10347_2244com_10347_2953com_10347_2893com_10347_2888col_10347_11720col_10347_11918col_10347_15730
Modelos básicos de redes neuronales artificiales
Vázquez Regueiro, Carlos
Barro Ameneiro, Senén
Sánchez Vila, Eduardo
Fernández Delgado, Manuel
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-02-02T08:19:13Z
2015-02-02T08:19:13Z
1995
journal article
REGUEIRO, Carlos V.; BARRO AMENEIRO, Senén; SÁNCHEZ, Eduardo; FERNÁNDEZ DELGADO, Manuel: «Modelos básicos de redes neuronales artificiales». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 181-218.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12132
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121112020-01-31T10:47:59Zcom_10347_2990com_10347_2889com_10347_227com_10347_10066com_10347_2244com_10347_2953com_10347_2893com_10347_2888col_10347_11720col_10347_11918col_10347_15730
Prólogo
Barro Ameneiro, Senén
Mira, José
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-01-29T09:29:37Z
2015-01-29T09:29:37Z
1995
journal article
BARRO AMENEIRO, Senén; MIRA, José : «Prólogo». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 9-12
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12111
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121142020-12-15T12:14:12Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227com_10347_2906com_10347_2890com_10347_2888col_10347_11918col_10347_15793
Organización funcional de la corteza visual primaria
Acuña Castroviejo, Carlos
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-01-29T09:37:09Z
2015-01-29T09:37:09Z
1995
journal article
ACUÑA CASTROVIEJO, Carlos : «Organización funcional de la corteza visual primaria». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 37-54.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12114
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121402023-02-07T11:55:03Zcom_10347_2990com_10347_2889com_10347_227com_10347_10066com_10347_2244com_10347_2953com_10347_2893com_10347_2888col_10347_11720col_10347_11918col_10347_15730
Aplicaciones de redes neuronales artificiales en procesado de imágenes
Cabello Ferrer, Diego
Barro Ameneiro, Senén
Mosquera González, Antonio
González Penedo, Manuel Francisco
Pardo López, Xosé Manuel
Carreira Nouche, María José
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-02-02T08:57:16Z
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1995
journal article
CABELLO, D.; BARRO AMENEIRO, Senén; MOSQUERA, A.; PENEDO, M.G.; PARDO, J.M.; CARREIRA, M.J.: «Aplicaciones de redes neuronales artificailes en procesado de imágenes». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 457-477.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12140
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121342020-01-31T11:24:49Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
Entornos de programación para redes neuronales artificiales
Prieto Espinosa, Alberto
Fernández, Francisco Javier
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-02-02T08:30:24Z
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1995
journal article
PRIETO ESPINOSA, Alberto; FERNÁNDEZ, Francisco Javier: «Entornos de programación para redes neuronales artificiales». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 251-266.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12134
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121372020-01-31T11:27:26Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
Realización física de redes neuronales artificiales (neurocomputadores)
Cabestany, J.
Moreno, J.M.
Castillo, F.
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-02-02T08:45:18Z
2015-02-02T08:45:18Z
1995
journal article
CABESTANY; MORENO, J.M.; CASTILLO, F.: «Realización física de redes neuronales artificiales (neurocomputadores)». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 351-382.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12137
spa
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121332020-01-31T11:07:00Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
Memorias asociativas
López Aligué, Francisco Javier
Acevedo Sotoca, Mª Isabel
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-02-02T08:25:14Z
2015-02-02T08:25:14Z
1995
journal article
LÓPEZ ALIGUÉ, Francisco Javier; ACEVEDO SOTOCA, Mª Isabel: «Memorias asociativas». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 219-248.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12133
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
oai:minerva.usc.es:10347/121422020-01-31T11:32:34Zcom_10347_10066com_10347_2244com_10347_227col_10347_11918
Aplicación de las redes neuronales artificiales a las telecomunicaciones
Díaz Estrella, A.
García Lopera, A.
Jurado Díez, A.
Sandoval, F.
Redes neuronales artificiales
Informática
Robótica
Chips neuronales
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
2015-02-02T09:04:51Z
2015-02-02T09:04:51Z
1995
journal article
DÍAZ ESTRELLA, A.; GARCÍA LOPERA, A. JURADO DÍEZ, A.; SANDOVAL, F.: «Aplicación de las redes neuronales artificiales a las telecomunicaciones». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 499-540.
84-8121-355-1
http://hdl.handle.net/10347/12142
spa
Cursos e Congresos;86
open access
Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico