2024-03-28T10:19:07Zhttps://minerva.usc.es/oai/requestoai:minerva.usc.es:10347/129892020-09-07T10:16:40Zcom_10347_9611com_10347_6399com_10347_6394col_10347_12981
Blanco Heras, Dora
Argüello Pedreira, Francisco
López Fandiño, Javier
Universidade de Santiago de Compostela. Escola Técnica Superior de Enxeñaría
2015-04-14T10:12:10Z
2015-04-14T10:12:10Z
2014
http://hdl.handle.net/10347/12989
Traballo Fin de Máster en Tecnoloxías da Información. Curso 2013-2014
Los algoritmos de procesado de im agenes, en general, y los algoritmos de
procesado de im agenes hiperespectrales, en particular, son computacionalmente
muy costosos, lo que los convierte en buenos candidatos para el modelo SIMD de
procesamiento en GPU. En este trabajo se presenta una implementaci on e cente
en GPU para un esquema de clasi caci on espectral-espacial de im agenes hiperespectrales. El procesado espacial est a basado en una transformaci on divisioria por
inundaci on (Watershed ) aplicada despu es de reducir la im agen hiperespectral a
una unica banda mediante un gradiente morfol ogico. La clasi caci on hiperespectral es provista por una t ecnica basada en ELM (Extreme Learning Machine).
ELM puede ser expresado en t erminos de operaciones matriciales de forma que
pueda sacar el m aximo provecho de la arquitectura de las GPU obeniendo resultados competitivos en comparaci on con una estrategia tradicional basada en SVM
en cuanto a precisi on con unos tiempos de ejecuci on signi cativamente menores.
Para mejorar los resultados de ELM, se aplica un algoritmo de regularizaci on
espacial y, adem as, tambi en se considera el uso de agrupaciones de ELMs. Para
obtener el resultado nal de la clasi caci on espectral-espacial se aplica un algoritmo adaptativo de voto de la mayor a a los resultados previamente obtenidos.
Los resultados obtenidos en este trabajo muestran que ELM es un clasi cador adecuado para su uso en el procesado de im agenes hiperespectrales en GPU,
puesto que, para todas las con guraciones tanto espectrales como espectralesespaciales desarrolladas, obtiene resultados de precisi on competitivos con los obtenidos por un clasi cador SVM, ampliamente utilizado en este ambito, con tiempos de ejecuci on notablemente inferiores
spa
ELM
Extreme learning machine
Algoritmos-informática
Procesado de imágenes
Procesado de imaxes
Materias::Investigación::33 Ciencias tecnológicas::3304 Tecnología de los ordenadores::330499 Otras (especificar)
Clasificación de imágenes de superficie terrestre mediante técnicas basadas en ELM
master thesis
open access
oai:minerva.usc.es:10347/265622021-07-10T02:02:36Zcom_10347_9611com_10347_6399com_10347_6394col_10347_12981
Félix Lamas, Paulo
Piñeiro Souto, José Ángel
Universidade de Santiago de Compostela. Escola Técnica Superior de Enxeñaría
2021-07-09T12:04:42Z
2021-07-09T12:04:42Z
2016-09
http://hdl.handle.net/10347/26562
Traballo Fin de Máster en Tecnoloxías da Información. Curso 2015-2016
O obxectivo principal deste traballo é o desenvolvemento dunha ferramenta para a xestión persoal da medicación e a mellora da adherencia, integrada na operativa das oficinas de farmacia a través da Folla de Medicación Activa e do Plan de Dispensación. Proponse que para acadar este obxectivo esa ferramenta resida no teléfono móbil do paciente, e que este poida usala cando acode á farmacia para obter a información continua en ditos documentos. Como obxectivo secundario, proponse a realización dun deseño de estudio piloto que permita avaliar a capacidade da ferramenta desenvolvida para a mellora da adherencia.
Por último, á hora de levar a cabo o desenvolvemento terase en conta en todo momento que
se está a tratar con información sensible de carácter médico, e poñeranse en marcha as medidas precisas para garantir a seguridade de toda a información utilizada, así como cumprir coa LOPD.
glg
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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Calendula
Xestión terapéutica
App saúde
Aplicacións de saúde
Adherencia a tratamentos
Cumprimento de tratamentos
Materias::Investigación::33 Ciencias tecnológicas::3304 Tecnología de los ordenadores
Calendula: simplificando a xestión terapéutica
master thesis
oai:minerva.usc.es:10347/129902020-04-05T17:52:59Zcom_10347_9611com_10347_6399com_10347_6394col_10347_12981
Félix Lamas, Paulo
Otero Quintana, Abraham
González Márquez, David
Universidade de Santiago de Compostela. Escola Técnica Superior de Enxeñaría
2015-04-14T10:42:20Z
2015-04-14T10:42:20Z
2013
http://hdl.handle.net/10347/12990
Traballo Fin de Máster en Tecnoloxías da Información. Curso 2012-2013
Este artículo pretende analizar el impacto de elegir un cierto número de polinomios de Hermite en la exactitud de la representación del latido cardíaco. Para ello se ejecutó un cojunto de tests sobre la base de datos MIT-BIH Arrhythmia Database variando el número de polinomios utilizados entre 2 y 20. Se utilizaron tres diferentes estrategias para determinar la posición del latido y se aportan los datos de error para cada uno de los test. Basándose en los resultados obtenidos se proporcionan ciertas indicaciones acerca de cómo elegir un número de polinomios adecuado para representar el latido cardíaco según la aplicación.
eng
Hermite, polinomios de
Electrocardiograma
Materias::Investigación::12 Matemáticas::1201 Algebra::120113 Polinomios
Materias::Investigación::32 Ciencias médicas::3205 Medicina interna::320501 Cardiología
On the accuracy of representing hearbeats with hermite basis
master thesis
open access