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dc.contributor.advisorBlanco Heras, Dora
dc.contributor.advisorArgüello Pedreira, Francisco
dc.contributor.authorLópez Gómez, Juan
dc.date.accessioned2015-04-14T11:06:59Z
dc.date.available2015-04-14T11:06:59Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10347/12991
dc.descriptionTraballo Fín de Máster en Computación de Altas Prestacións. Curso 2010-2011
dc.description.abstractEn este trabajo se presentan dos algoritmos de detección de objetivos en imágenes hiperespectrales específicamente desarrollados para su implementación sobre GPU, ambos basados en la aplicación de ANNs (Artificial Neural Networks). El primer algoritmo, denominado algoritmo de detección de objetivos a nivel de píxel, basa su búsqueda en la exploración píxel a píxel de la imagen hiperespectral, detectando si en cada uno de ellos se encuentra el objetivo buscado, o una parte del mismo. El segundo algoritmo, denominado algoritmo de detección de objetivos multi-resolución, basa su búsqueda en la exploración jerárquica de áreas de tamaño decreciente de imagen (volúmenes hiperespectrales), detectando y acotando el objetivo independientemente de la escala a la que este se encuentre. En la implementación sobre GPU de las ANNs utilizadas en ambos algoritmos se analizan dos aproximaciones diferentes de paralelización: paralelismo a nivel neuronal, y paralelismo a nivel de enlace sináptico. Además, se tienen en cuenta un gran número de estrategias de optimización específicas para GPU, con el fín de explotar adecuadamente la enorme capacidad de cómputo de las tarjetas, y de ocultar la latencia en los accesos a memoria. En la fase de resultados los algoritmos son testeados mediante la búsqueda de objetivos sobre dos tipos diferentes de imágenes hiperespectrales, una aplicada al reconocimiento de materiales, y otra aplicada a funciones de búsqueda y rescate. Los tiempos de ejecución obtenidos muestran la efectividad de los algoritmos de detección desarrollados, así como la conveniencia de su implementación sobre GPU.
dc.language.isospa
dc.subjectAlgoritmos de detección
dc.subjectImágenes hiperespectrales
dc.subjectImaxes hiperespectrais
dc.subjectRedes neuronales artificiales
dc.subjectRedes neuronais artificiais
dc.subjectArtificial neural networks
dc.subjectANNs
dc.subjectGPU
dc.subjectGraphics processing unit
dc.subjectUnidad de procesamiento gráfico
dc.subjectUnidade de procesamento gráfico
dc.subject.classificationMaterias::Investigación::33 Ciencias tecnológicas::3304 Tecnología de los ordenadores::330499 Otras (especificar)
dc.titleDesarrollo sobre GPU de técnicas para la detección de objetivos en imágenes hiperespectrales mediante la utilización de redes neuronales
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.contributor.affiliationUniversidade de Santiago de Compostela. Escola Técnica Superior de Enxeñaría


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Format: PDF


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