Estadística no paramétrica: pasado, presente y futuro
Por favor, use este identificador para citas ou ligazóns a este ítem:
http://hdl.handle.net/10347/18608
Ficheiros no ítem
Metadatos do ítem
Título: | Estadística no paramétrica: pasado, presente y futuro |
Autor/a: | González Manteiga, Wenceslao Crujeiras Casais, Rosa María |
Centro/Departamento: | Universidade de Santiago de Compostela. Departamento de Estatística, Análise Matemática e Optimización |
Data: | 2006 |
Editor: | Sociedad de Estadística e Investigación Operativa |
Cita bibliográfica: | González-Manteiga, W. y Crujeiras Casais, R. (2006). Estadística no paramétrica: pasado, presente y futuro. Boletín de la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa. Vol. 22, no. 3, pp. 6-11 |
Resumo: | La estadística no paramétrica engloba una serie de técnicas de inferencia cuya característica principal es la ausencia de un modelo paramétrico de distribución subyacente. Sin pretender revisar todos y cada uno de los conceptos e ideas que conforman este planteamiento, es nuestro objetivo que el lector se familiarice con términos como técnicas de suavizado, Bootstrap, verosimilitud empírica o datos funcionales, su porqué, su utilidad, su relevancia en la estadística actual y la posible proyección hacia el futuro |
Versión do editor: | http://www.seio.es/BEIO/files/BEIOv22n3_ES_WGonzalez+RMCrujeiras.pdf |
URI: | http://hdl.handle.net/10347/18608 |
ISSN: | 1889-3805 |
E-ISSN: | 2387-1725 |
Dereitos: | © 2005 SEIO |
Coleccións
-
- MODESTYA-Artigos [67]