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dc.contributor.authorLópez Otero, Paula
dc.contributor.authorDocío Fernández, Laura
dc.contributor.authorGarcía-Mateo, Carmen
dc.contributor.authorMartínez Maquieira, Marta
dc.contributor.authorVarela Fernández, Rocío
dc.contributor.authorFernández Rei, Elisa
dc.date.accessioned2020-05-05T10:24:44Z
dc.date.available2020-05-05T10:24:44Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationLópez Otero, Paula; Docío Fernández, Laura; García Mateo, Carmen; Martínez Maquieira, Marta; Varela Fernández, Rocío; Fernández Rei, Elisa. “SEA_AP: a segmentation and labelling tool for prosodic analysis”. Dialectologia: revista electrònica, [online], 2016, pp. 223-44, https://www.raco.cat/index.php/Dialectologia/article/view/316142
dc.identifier.issn2013-2247
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10347/22026
dc.description.abstractThis paper introduces a tool that performs segmentation and labelling of sound chains in phono units, syllables and/or words departing from a sound signal and its corresponding orthographic transcription. In addition, it also integrates acoustic analysis scripts applied to the Praat programme with the aim of reducing the time spent on tasks related to analysis, correction, smoothing and generation of graphics of the melodic curve. The tool is implemented for Galician, Spanish and Brazilian Portuguese. Our goal is to contribute, by means of this application, to automatize some of the tasks of segmentation, labelling and prosodic analysis, since these tasks require a large investment of time and human resources.
dc.description.abstractEn este artículo se presenta una herramienta que realiza la segmentación y el etiquetado de cadenas sonoras en unidades de fono, sílaba y/o palabra partiendo de una señal sonora y de su correspondiente transcripción ortográfica. Además, integra scripts de análisis acústico que se ejecutan sobre el programa Praat con el fin de reducir el tiempo invertido en las tareas de análisis, corrección, suavizado y generación de gráficos de la curva melódica. La herramienta está implementada para gallego, español y portugués de Brasil. Nuestro objetivo es contribuir con esta aplicación a automatizar algunas de las labores de segmentación, etiquetado y análisis prosódico, pues constituyen tareas que requieren una gran inversión de tiempo y de recursos humanos.
dc.description.sponsorshipThis work would have not been possible without the help of the Spanish Government (Project ‘SpeechTech4All’ TEC2012-38939-C03-01), the European Regional Development Fund (ERDF), the Government of the Autonomous Community of Galicia (GRC2014/024, “Consolidación de Unidades de Investigación: Proyecto AtlantTIC” CN2012/160) and the “Red de Investigación TecAnDAli” from the Council of Culture, Education and University Planning, Xunta de Galicia
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat de Barcelona
dc.rights© The authors, 2016. This work is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Generic (CC BY-NC-ND 2.5)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/
dc.subjectSegmentation
dc.subjectLabelling
dc.subjectProsody
dc.subjectAlignment
dc.subjectAMPER
dc.subjectSegmentación
dc.subjectEtiquetado
dc.subjectProsodia
dc.subjectAlineamiento
dc.titleSEA_AP: a segmentation and labelling tool for prosodic analysis
dc.title.alternativeSEA_AP: una herramienta de segmentación y etiquetado para el análisis prosódico
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.relation.publisherversionhttps://www.raco.cat/index.php/Dialectologia/article/view/316142
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.contributor.affiliationUniversidade de Santiago de Compostela. Departamento de Filoloxía Galega
dc.contributor.affiliationUniversidade de Santiago de Compostela. Instituto da Lingua Galega (ILG)
dc.description.peerreviewedSI


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Name: 2016_dialectología_lópezotero_seaapsegmentationandlabellingtoolprosadic.pdf
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© The authors, 2016. This work is under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Generic (CC BY-NC-ND 2.5)
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