• New neural networks based on Extreme Learning Machine 

  Albtoush, Audi Issa (2022)

  A extreme learning machine (ELM) é unha popular rede neuronal que ten dous importantes inconvintes con datos grandes: a necesidade de sintonizar o número de neuronas ocultas e a pseudo-inversión da matriz coas actividades ...

• Fuzzy Quantified Protoforms for Data-To-Text Systems: a new model with applications 

  Cascallar Fuentes, Andrea (2022)

  Hoy en día se generan y consumen grandes cantidades de datos, de gran valor en la medida que pueda extraerse la información que contienen, que pueda utilizarse en los procesos de toma de decisiones. En este contexto, las ...

• Metodología para la evaluación mid-term de las oficinas agrarias virtuales: propuestas para una nueva generación 

  Vázquez López, Alba (2022)

  En la actualidad, el sector de la ganadería de leche se enfrenta a dos grandes retos: por un lado, debe de hacer frente a las crecientes demandas de mercado a través de la tecnificación de sus granjas, y por otro, a los ...

• Caracterización agronómica y aptitud enológica de la variedad Blanco Lexítimo en Ribeira Sacra 

  Pérez Añón, Rubén (2022)

  El presente trabajo trata de evaluar el potencial agronómico y enológico de la escasísima variedad Blanco Lexítimo en las condiciones de cultivo de Ribeira Sacra. Para ello, se ha realizado un pormenorizado estudio ...

• Synergistic Effects of Nanoparticles and Ionic Liquids as Hybrid Lubricant Additives 

  Nasser, Khodor (2022)

  This Doctoral Thesis presents new designed nanolubricants as potential substitutes of conventional lubricants. Hexagonal boron nitride nanoparticles, graphene nanoplatelets, iron oxide nanoparticles (synthetized from ...

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