Predictores de supervivencia tras implante de marcapasos. Resultados en una población nonagenaria, Hospital Universitario Lucus Augusti

Abstract

Objetivos: El objetivo principal de nuestro trabajo es tratar de identificar marcadores predictores de supervivencia en pacientes añosos a los que se les implanta un marcapasos. Nos centraremos en la población de más de noventa años a los que se les ha implantado un dispositivo de estimulación cardíaca. De esta forma, se define qué pacientes se benefician más del implante de marcapasos. Como objetivo secundario, trataremos de identificar la incidencia de complicaciones en esta población, a priori, más vulnerable. Material y métodos: Se trata de un estudio observacional, retrospectivo, de una cohorte de 903 pacientes, remitidos a la Unidad de Arritmias del Hospital Universitario Lucus Augusti con indicación de implante de marcapasos y/o de recambio del mismo, entre junio de 2016 y septiembre de 2019. Se realizó el análisis de regresión de Cox para valorar la influencia de cada variable en la supervivencia. Los Hazard-ratio (HR) e intervalos de confianza (IC 95%) también fueron calculados. Las curvas de supervivencia se representan mediante el método Kaplan-Meier y la significación estadística se estima mediante el log-rank test. Resultados: De los 903 pacientes que componen la muestra, 82 (9,1%) son nonagenarios. El seguimiento fue de 3,97 ± 4,98 años. La edad media en el momento del implante del marcapasos fue de 78,94 ± 10,11 años. El 9,9% de pacientes menores de 90 años presentaron alguna complicación, frente al 4,9% de los mayores de esa edad. En el momento de la finalización del seguimiento, el 82,5 % de los pacientes estaban vivos, siendo la causa más frecuente de exitus la insuficiencia cardíaca (29,7%). Del total de intervenciones, el 15,6% fueron recambios. En el análisis univariado, se identificaron como predictores de mortalidad: edad, FA, función renal, anemia, comorbilidad estimada por Charlson score, cardiopatía de base, el tipo de marcapasos implantado y que el paciente estuviera institucionalizado. En el análisis multivariado, fueron predictores independientes de mortalidad: la edad (HR 1,129; 95% IC 1,1-1,159; p<0,001), la comorbilidad reflejada como una puntuación en el Charlson ≥ 5 (HR 4,116; 95% IC 2,349-7,212; p<0,001); la cardiopatía (HR 2,496; 95% IC 1,725-3,612; p<0,001); institucionalización del paciente (HR 2,794; 95% IC 1,632-4,783; p<0,001); y el marcapasos monocameral (HR 2,201; 95% IC 1,455-3,329; p<0,001). En el grupo de pacientes nonagenarios, el análisis univariado mostró como variables predictoras de menor supervivencia: la edad, la creatinina sérica, la comorbilidad estimada por Charlson score y la cardiopatía de base. En el análisis multivariado, se identificaron como predictores independientes de mortalidad: la comorbilidad reflejada como una puntuación en el Charlson score ≥ 5 (HR 7,299; 95% IC 2,468-21,589; p<0,001), la edad (HR: 1,193; 95% IC 1,063- 1,339; p 0,003) y que el paciente se encuentre institucionalizado (HR 3,033; 95% IC 1,237- 7,439; p 0,015). Conclusiones: La comorbilidad estimada por la escala Charlson es el predictor más potente de supervivencia tras el implante de un marcapasos, tanto en la población general como en los mayores de 90 años. Los pacientes nonagenarios no presentan mayor tasa de complicaciones, siendo la implantación de marcapasos un procedimiento seguro en pacientes ancianos.

Obxectivos: O obxectivo principal do noso traballo é tratar de identificar marcadores preditores de supervivencia en pacientes anciáns aos que se lles implanta un marcapasos. Centrarémonos na poboación de máis de noventa anos aos que se lles implantou un dispositivo de estimulación cardíaca. Desta forma, defínense que pacientes se benefician máis do implante de marcapasos. Como obxectivo secundario, trataremos de identificar a incidencia de complicacións nesta poboación, a priori, máis vulnerable. Materiais e métodos: Trátase dun estudio observacional, retrospectivo, dunha cohorte de 903 pacientes, remitidos á Unidade de Arritmias do Hospital Universitario Lucus Augusti con indicación de implante de marcapasos e/ou de recambio do mesmo, entre xuño de 2016 e setembro do 2019. Realizouse o análise de regresión de Cox para valorar a influenza de cada variable na supervivencia. Os Hazard-Ratio (HR) e intervalos de confianza (IC 95%) tamén foron calculados, As curvas de supervivencia represéntanse mediante o método de Kaplan- Meier e a significación estatística estímase mediante o log-rank test. Resultados: Dos 903 pacientes que compoñen a mostra, 82 (91%) son nonaxenarios. O seguimento foi de 3,97 ± 4,98 anos. A idade media no momento do implante de marcapasos foi de 78,94 ± 10,11 anos. O 9,9% de pacientes menores de 90 anos presentaron algunha complicación, fronte ao 4,9% dos maiores desa idade. No momento da finalización do seguimento, o 82,5% dos pacientes estaban vivos, sendo a causa máis frecuente de exitus a insuficiencia cardíaca (29,7%). Do total de intervencións, o 15,6% foron recambios. No análise univariado, identificáronse como preditores de mortalidade: idade, FA, función renal, anemia, comorbilidade estimada pola Charlson score, cardiopatía de base, o tipo de marcapasos implantado e que o paciente estivera institucionalizado. No análise multivariado, foron preditores independentes de mortalidade: a idade (HR 1,129; 95% IC 1,1-1,159; p<0,001), a comorbilidade reflexada coma unha puntuación en el Charlson ≥ 5 (HR 4,116; 95% IC 2,349-7,212; p<0,001); a cardiopatía (HR 2,496; 95% IC 1,725-3,612; p<0,001); institucionalización do paciente (HR 2,794; 95% IC 1,632-4,783; p<0,001); e o marcapasos monocameral (HR 2,201; 95% IC 1,455-3,329; p<0,001). No grupo de pacientes nonaxenarios, o análise univariado mostrou como variables preditoras de menor supervivencia: a idade, a creatinina sérica, a comorbilidade estimada pola Charlson score e a cardiopatía de base. No análise multivariado identificáronse como preditores independentes de mortalidade: a comorbilidade reflexada como unha puntuación no Charlson score ≥ 5 (HR 7,299; 95% IC 2,468-21,589; p<0,001), a idade (HR: 1,193; 95% IC 1,063- 1,339; p 0,003) e que o pacientes se encontrara institucionalizado (HR 3,033; 95% IC 1,237-7,439; p 0,015). Conclusións: A comorbilidade estimada pola escala de Charlson é o preditor máis potente de supervivencia tras o implante dun marcapasos, tanto na poboación xeral coma nos maiores de 90 anos. Os pacientes nonaxenarios non presentan maior taxa de complicacións, sendo a implantación de marcapasos un procedemento seguro en pacientes anciáns.

Objective: The main objective of our study is to try to identify predictive markers of survival in elderly patients who have a pacemaker implanted. We will focus on the population over ninety years old who have had a cardiac pacing device implanted. In this way, we define which patients benefit most from pacemaker implantation. As a secondary objective, we will try to identify the incidence of complications in this a priori more vulnerable population. Material and methods: This is an observational, retrospective study of a cohort of 903 patients referred to the Arrhythmia Unit of Lucus Augusti University Hospital with indications for pacemaker implantation and/or replacement between June 2016 and September 2019. Cox regression analysis was performed to assess the influence of each variable on survival. Hazard-ratio (HR) and confidence intervals (95% CI) were also calculated. Survival curves are represented means of the Kaplan-Meier method and statistical significance is estimated using the log-rank test. Results: Of the 903 patients in the sample, 82 (9.1%) are nonagenarians. Follow-up was 3.97 ± 4.98 years. The average age at pacemaker implantation was 78.94 ± 10.11 years. 9.9% of the patients under 90 years old presented some complications, compared to 4.9% of those over that age. At the end of the follow-up, 82.5% of the patients were alive, with being heart failure the most frequent cause of death (29.7%). Of the total interventions, 15.6% were replacements. In the univariate analysis, the following factors were identified as predictors of mortality: age, AF, renal function, anemia, comorbidity estimated by the Charlson score, heart disease, the type of pacemaker implanted and whether the patient was institutionalized. In the multivariate analysis the independent predictors of mortality were: age (HR 1.129; 95% CI 1.1-1.159; p<0.001), comorbidity reflected as a Charlson score ≥ 5 (HR 4.116; 95% CI 2.349- 7.212; p<0.001); heart disease (HR 2.496; 95% CI 1.725-3.612; p<0.001); patient institutionalization (HR 2.794; 95% CI 1.632-4.783; p<0.001); and single chamber pacemaker (HR 2.201; 95% CI 1.455-3.329; p<0.001). In the group of nonagenarian patients, the univariate analysis showed as predictive variables of lower survival: age, serum creatinine, estimated comorbidity by Charlson score, and heart disease. In the multivariate analysis, the following factors were identified as independent predictors of mortality: comorbidity estimated by the Charlson score ≥ 5 (HR 7.299; 95% CI 2.468-21.589; p<0.001), age (HR 1.193; 95% CI 1.063- 1.339; p 0.003) and the fact that the patient was institutionalized (HR 3.033; 95% CI 1.237-7.439; p 0.015). Conclusions: The comorbidity estimated by the Charlson scale is the most powerful predictor of survival after pacemaker implantation, both in the general population and in the over-90s. Nonagenarian patients do not present a higher rate of complications, and pacemaker implantation is a safe procedure in elderly patients.