Mostrar o rexistro simple do ítem

dc.contributor.advisorGonzález Manteiga, Wenceslao (dir.)
dc.contributor.authorArán Paredes, Josefa
dc.date.accessioned2021-05-24T16:14:42Z
dc.date.available2021-05-24T16:14:42Z
dc.date.issued2019-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10347/26292
dc.descriptionTraballo Fin de Grao en Matemáticas. Curso 2018-2019
dc.description.abstract[GL] O principal obxectivo deste traballo é introducir a análise discriminante e algunhas técnicas de clasificación, centrándose no seu papel no contexto de Big Data. No primeiro capítulo preséntanse os conceptos xerais da clasificación, as regras e a idea de optimalidade. Os principais métodos paramétricos de clasificación (regras lineais e cuadráticas) e algúns non paramétricos (regra dos 𝑘 veciños máis cercanos e regras tipo kernel) son explicados no segundo capítulo. O terceiro trata sobre a avaliación das técnicas anteriormente definidas cando son aplicadas na práctica. Os dous últimos capítulos introducen os problemas que se poden achar nun contexto de Big Data, particularmente o caso en que a dimensión é maior que o número de observacións. Preséntanse dúas técnicas adaptadas a esta situación e finalmente ilústrase o seu funcionamento cun exercicio de simulación e cunha aplicación a unha base de datos real.
dc.description.abstract[EN] This project aims to introduce discriminant analysis and some classification techniques, focusing on their role in the Big Data context. In the first chapter, the general concepts of classification, rules and the idea of optimality are presented. The principal parametric methods (linear and quadratic rules) and some non-parametric ones (𝑘 nearest neighbors and kernel rules) are introduced in the second one. The third chapter verses on rule evaluation when applied in practice. The last two chapters introduce the problems encountered in the Big Data context, when the dimension is greater than the sample size in particular. Finally, two techniques adapted to this situation are explained and their performance is demonstrated in a simulation exercise and an application to a real database.
dc.language.isoglg
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.titleTécnicas de clasificación no contexto de Big Data
dc.typebachelor thesis
dc.rights.accessRightsopen access
dc.contributor.affiliationUniversidade de Santiago de Compostela. Facultade de Matemáticas


Ficheiros no ítem

application/pdf
Nome: Aran_Paredes_Josefa.pdf
Tamaño: 653.1 Kb
Formato: PDF


Thumbnail

Este ítem aparece na(s) seguinte(s) colección(s)

Mostrar o rexistro simple do ítem

Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
A licenza do ítem descríbese como
 Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional





Recolectores:Enlaces de interese:
Universidade de Santiago de Compostela | Teléfonos: +34 881 811 000 e +34 982 820 000 | Contacto | Suxestións