Show simple item record

dc.contributor.advisorFebrero-Bande, Manuel
dc.contributor.authorDono Caramés, Ángela
dc.date.accessioned2021-05-26T17:44:24Z
dc.date.available2021-05-26T17:44:24Z
dc.date.issued2019-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10347/26314
dc.descriptionTraballo Fin de Grao en Matemáticas. Curso 2018-2019
dc.description.abstract[GL] O noso obxectivo é estudar un tipo de algoritmos de aprendizaxe coñecidos como support vector machines. Comezamos por introducir un caso sinxelo de clasificación binaria, o clasificador de marxe máxima, que empregamos para clasificar datos linealmente. Despois presentamos o concepto de función kernel, importante á hora de realizar clasificacións non lineais e introducimos as variables slack para mellorar a capacidade de predición. A continuaci ón, estudamos dous métodos que nos permiten traballar con problemas de clasificación multiclase. No segundo capítulo xeneralizamos as support vector machines aos problemas de regresi ón mediante o uso de funcións de perda ε-insensitivas, que se basean en ignorar os erros se estes son o suficientemente pequenos. Ao final do traballo ilústrase a implementación en R destes algoritmos con dous exemplos reais.
dc.description.abstract[EN] Our objective will be studying a type of leaning algorithms known as support vector machines. We start by introducing a simple example of binary classiffcation, the maximal margin classifier, which we use to separate data linearly. Then we present the kernel functions, which become really important at classifying data in a non-linear way, and slack variables are introduced to improve the prediction ability. Next, we study two methods that allow us to apply the algorithm to non-binary classification. In the second chapter, the concept of support vector machine is generalized to apply it to regression problems by defining an ε-insensitive loss function that ignores errors smaller than a certain constant. Finally, we illustrate how to apply these algorithms in R by using two real examples.
dc.language.isoglg
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.titleProblemas de regresión e clasificación usando SVM
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.contributor.affiliationUniversidade de Santiago de Compostela. Facultade de Matemáticas


Files in this item

application/pdf
Name: Dono_Caramés_Ángela.pdf
Size: 1.055 Mb
Format: PDF


Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Except where otherwise noted, this item's license is described as  Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional





Harvesters:Useful links:
Universidade de Santiago de Compostela | Teléfonos: +34 881 811 000 e +34 982 820 000 | Contact Us | Send Feedback