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dc.contributor.advisorCarracedo Álvarez, Ángel
dc.contributor.advisorSalas Ellacuriaga, Antonio
dc.contributor.authorAmigo Lechuga, Jorge
dc.date.accessioned2013-05-13T08:19:21Z
dc.date.available2013-05-13T08:19:21Z
dc.date.issued2013-05-13
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10347/8151
dc.description.abstractEste trabajo de tesis aborda distintos ámbitos de aplicación de técnicas bioinformáticas a la resolución de problemas surgidos del manejo, análisis, almacenamiento y consulta de grandes volúmenes de datos genómicos. Los principales retos a los que esta tesis ha tratado de dar respuesta han sido los siguientes: - Procesar la información más básica de las tecnologías de genotipado de alto rendimiento, a fin de permitir obtener de manera rápida y sencilla una serie de parámetros y estadísticas básicas características de un experimento independientemente de la tecnología elegida. - Facilitar la publicación y consulta de resultados de genotipado a baja y media escala, tanto de SNPs como de STRs, así como su interacción con los repositorios de variabilidad accesibles públicamente. - Estudiar la viabilidad de gestionar localmente un repositorio propio de variabilidad humana basado en los recursos disponibles, tanto de información externa como de infraestructura interna. - Transferir el conocimiento obtenido. Aportar herramientas existentes o soluciones ad hoc a los problemas que pueda presentar la investigación genética en el campo de la biología computacional.
dc.language.isospa
dc.rightsEsta obra atópase baixo unha licenza internacional Creative Commons BY-NC-ND 4.0. Calquera forma de reprodución, distribución, comunicación pública ou transformación desta obra non incluída na licenza Creative Commons BY-NC-ND 4.0 só pode ser realizada coa autorización expresa dos titulares, salvo excepción prevista pola lei. Pode acceder Vde. ao texto completo da licenza nesta ligazón: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.gl
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.gl
dc.subjectBioinformática
dc.subjectGenoma humano
dc.titleLa bioinformática al servicio de la genómica
dc.typedoctoral thesis
dc.rights.accessRightsopen access


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Nome: rep 419.pdf
Tamaño: 21.88 Mb
Formato: PDF


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